Moving reeks gebruik om af te lei boonste en onderste grense kontrolekaarte vir individuele metings, bv die steekproefgrootte 1, gebruik die bewegende reeks twee opeenvolgende waarnemings die proses variasie meet. Die bewegende reeks word gedefinieer as MRI xi - x. wat is die absolute waarde van die eerste verskil (bv die verskil tussen twee opeenvolgende datapunte) van die data. Analoog aan die Shewhart beheer grafiek, kan 'n mens beide die data (wat die individue is) en die bewegende reeks plot. Individue beheer perke vir 'n waarneming Vir die beheer grafiek vir individuele metings, die lyne getrek is: begin UCL bar 3frac mbox bar LCL bar - 3frac. einde waar (bar) is die gemiddeld van al die individue en (Overline) is die gemiddeld van al die bewegende wissel van twee waarnemings. Hou in gedagte dat een of albei gemiddeldes kan vervang word deur 'n standaard of teiken, indien beskikbaar. (Let daarop dat 1,128 is die waarde van (d2) vir (N 2). Voorbeeld van die beweging reeks Die volgende voorbeeld illustreer die beheer grafiek vir individuele waarnemings. 'N Nuwe proses is bestudeer ten einde vloeitempo te monitor. Die eerste 10 groepe gelei inContact info Site Soek Moving Gemiddelde Chart Control beperk die boonste amp laer beheer perke vir die bewegende gemiddelde grafiek. waar n die subgroep grootte, w is die bewegende (sel) grootte, x is die proses sigma gebaseer op die bewegende Range grafiek of die bewegende Sigma grafiek, en X-doublebar is die algehele gemiddelde: m is die totale aantal subgroepe 'n bewegende Range of Moving Sigma grafiek word gebruik om te variasie monitor Sedert 1982:. die kuns wetenskap te verbeter jou bottom line Kwaliteit-Amerika bied Statistiese Prosesbeheer sagteware, asook opleiding materiaal vir Lean Six Sigma, Kwaliteit Bestuur en SPC. ons omhels 'n kliënt-gedrewe benadering, en lei in baie sagteware innovasies, voortdurend op soek na maniere om ons kliënte te voorsien met die beste en mees bekostigbare oplossings. Leiers in hul veld, het Kwaliteit-Amerika voorsien sagteware en opleiding produkte en dienste aan tienduisende maatskappye in meer as 25 lande. Kopiereg afskrif 2013 Kwaliteit-Amerika Inc. Contact Info Site Soek Moving Range Grafiek Berekenings Die bewegende wissel tussen opeenvolgende subgroepe in 'n individuele-X-kaart (dit wil sê die verskil tussen die huidige waarneming en die waarneming onmiddellik voor). waar m die totale aantal subgroepe in die analise en MRJ is die bewegende Range by subgroep j. Nota: Wanneer beheer perke vir die Individuele-X grafiek gedefinieer as vaste waardes (soos wanneer historiese data word gebruik om beheer perke definieer), het die gemiddelde Moving Range (MR-bar) moet terug gereken vanaf hierdie pre-gedefinieerde beheer perke . Dit verseker dat die beheer beperkings op die bewegende Range grafiek op dieselfde sensitiwiteit as dié op die Individuele-X grafiek. In hierdie geval is: waar d 2 is gebaseer op N2. UCL. LCL (Bo - en Onder beheer perk) waar MR-bar is die gemiddeld van die geplot Moving Range waarde is, sigma-x is die proses sigma. en d 3 is gelyk aan 0,853. Notes: Sommige skrywers verkies om te skryf dit as: Sedert 1982: Die kuns wetenskap te verbeter jou bottom line Kwaliteit-Amerika bied Statistiese Prosesbeheer sagteware, asook opleiding materiaal vir Lean Six Sigma, Kwaliteit Bestuur en SPC. Ons omhels 'n kliënt-gedrewe benadering, en lei in baie sagteware innovasies, voortdurend op soek na maniere om ons kliënte te voorsien met die beste en mees bekostigbare oplossings. Leiers in hul veld, het Kwaliteit-Amerika voorsien sagteware en opleiding produkte en dienste aan tienduisende maatskappye in meer as 25 lande. Kopiereg afskrif 2013 Kwaliteit-Amerika Inc. Creating bewegende gemiddelde Charts van rou data te sien MACMA1 in die monster Biblioteek SAS / QC In die vervaardiging van 'n metaal clip, die gaping tussen die bo-ente van die clip is 'n kritieke dimensie. Om die proses te monitor vir 'n verandering in die gemiddelde gaping, is subgroep monsters van vyf snitte daaglikse gekies. Die data is ontleed met 'n eenvormige gewig bewegende gemiddelde grafiek. Die gapings wat gedurende die eerste twintig dae word gestoor in 'n SAS datastel vernoem Clips1. Die volgende stellings te produseer die lys van die stel Clips1 data in Figuur 9.5.3. Uitset 9.5.3 Gedeeltelike aanbieding van die datastel Clips1 Die datastel Clips1 is gesê dat dit in gespan-out vorm, aangesien elke waarneming bevat die dag en gaping meting van 'n enkele clip. Die eerste vyf Waarnemings bevat die gaping metings vir die eerste dag, die tweede vyf Waarnemings bevat die gaping metings vir die tweede dag, en so aan. Omdat die veranderlike Dag die waarnemings in rasionele subgroepe klassifiseer, word daarna verwys as die subgroep-veranderlike. Die veranderlike Gap bevat die gaping metings en staan bekend as die proses veranderlike (of proses vir 'n kort). Die binne-subgroep variasie van die gaping metings is bekend om stabiel te wees. Jy kan 'n eenvormige gewig bewegende gemiddelde grafiek gebruik om te bepaal of die gemiddelde is in beheer. Die volgende stellings skep die grafiek in Figuur 9.5.4. Hierdie voorbeeld illustreer die basiese vorm van die MACHART verklaring. Na die navraag MACHART, jy spesifiseer die proses om te ontleed (in hierdie geval, Gap) gevolg deur 'n asterisk en die subgroep-veranderlike (Dag). Die SPAN opsie spesifiseer die aantal terme in die bewegende gemiddelde te sluit. Opsies soos SPAN gespesifiseer na die streep (/) in die MACHART verklaring. 'N Volledige lys van opsies word aangebied in die artikel Syntax. Jy moet die span van die bewegende gemiddelde verskaf. As 'n alternatief vir die spesifiseer van die opsie SPAN, kan jy die span te lees van 'n inset datastel sien Lees Preestablished beheer perk parameters. Die insette datastel gespesifiseer met die opsie data in die PROC MACONTROL verklaring. Uitset 9.5.4 Eenvormige Geweegde Moving Gemiddelde Chart vir Gap Data Elke punt op die grafiek verteenwoordig die uniform geweeg bewegende gemiddelde vir 'n spesifieke dag. Die bewegende gemiddelde geplot op Dag 1 is eenvoudig die subgroep beteken vir Dag 1. Die bewegende gemiddelde geplot op Dag 2 is die gemiddelde van die subgroep beteken vir Dag 1 en Dag 2. Die bewegende gemiddelde geplot op Dag 3 is die gemiddelde van die subgroep beteken vir Dag 1, Dag 2, en Dag 3.What is die verskil tussen perke spesifikasie en perke beheer dit is 'n belangrike onderskeid wat dikwels verwar. Eintlik, spesifikasie perke te doen het met die stem van die kliënt, terwyl beheer perke te doen het met die stem van die proses. Eerstens, wat is spesifikasies Spesifikasies Definieer die toelaatbare afwyking van teiken of nominale. Maar om werklik te verstaan wat aan die gang is, moet ons definieer wat ons bedoel met toelaatbare afwyking, teiken, en nominale. Die teiken is wat ons probeer om na te streef vir die nominale is wat ideaal sou wees. Doel en nominale is dikwels, maar nie altyd nie, dieselfde. Byvoorbeeld, as ons vul graan bokse, ons nominale is die netto gewig gedruk op die boks - ons nie wil om weg te gee gratis graan. Maar aan die ander kant, weet ons variasie is oral, en as ons doel vir daardie netto gewig, ons is geneig om 'n paar wat gaan onder die gemerkte bedrag, wat kan lei tot aansienlike boetes kry. In daardie geval ons proses teiken is hoër as die nominale sodat ons hoef nie enige bokse onder die netto gewig. Hoe word die nominale bepaal Streng gesproke is die ware nominale is die punt waar die proses verliese aan beide jou en jou kliënt (en end-gebruikers) is op 'n minimum te beperk. In my ervaring is egter die moeite van die uitvoering van hierdie berekening beteken dit gewoonlik nie gedoen nie en die verskaffer beland bepaling van die nominale gebaseer op interne verliese of met behulp van 'n industrie standaard nominale. Die toelaatbare variasie rondom die nominale is ook ideaal gebaseer op verliese. Die spesifikasie perke moet by die punt (e) waar die verliese as gevolg van die variasie (by die verskaffer, kliënt, en eindgebruiker) is gelyk aan die voordeel van die produk geplaas word. Weer in die praktyk, dit is soms moeilik om te kwantifiseer. Gewoonlik is die spesifikasies is gebaseer op watter variasie die volgende operasie kan verdra. Ongelukkig is sedert die totale verliese nie beskou word, spesifikasie perke is dikwels te styf of te los en koste samelewing ontelbare miljarde dollars. Beheer perke is gebaseer op vorige prestasie. Hulle is die stem van die proses wat jy vertel wat veranderlikheid die proses wat in die verlede, met die doel om erkenning as 'n voldoende verandering van die verlede plaasgevind het te regverdig aanpassing van die proses. Dit is moontlik vir 'n proses om in staat om van die vergadering 'n spesifikasie terwyl die oorblywende in statistiese beheer wees - ons voorspelbaar maak produk uit spec. Byvoorbeeld, Figuur 1 hieronder toon 'n proses wat in beheer is, maar as ons sien in Figuur 2, is dit nie in staat is om die spesifikasie. Verdere, as Dr. W. E. Deming het ons, die aanpassing van 'n proses wat in beheer lei tot verhoogde wisselvalligheid. As 'n proses is in beheer, maar nie in staat is, dan is die aanpassing van die proses wanneer dit gaan uit spec sal eintlik die variasie verhoog met verloop van tyd, maak dit nog moeiliker om die spesifikasie voldoen. Waarop dit neerkom, is dat spesifikasies is ons belofte aan die kliënt van wat ons sal voorsien en moet gebaseer wees op die totale stelsel verliese. Beheer perke wys die omvang van variasie ons verwag van die proses en is gebaseer op werklike proses uitvoer. Terwyl proses variasie invloed op die totale proses verliese, die spesifikasie perke op geen manier beïnvloed die beheer perke. Laai die witskrif oor hoe om te spring-begin 'n mini Six Sigma Kwaliteit program op 'n begroting
Comments
Post a Comment